Datenqualität

Daten­qual­ität bezieht sich auf die Genauigkeit, Voll­ständigkeit, Kon­sis­tenz, Zuver­läs­sigkeit und Rel­e­vanz von Dat­en. Hohe Daten­qual­ität ist entschei­dend für eine Vielzahl von Geschäft­sprozessen und Entschei­dun­gen. Sie ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entschei­dun­gen zu tre­f­fen, Prozesse zu opti­mieren, die Kun­den­zufrieden­heit zu verbessern und die Com­pli­ance zu gewährleisten.

In der Arbeitswelt kann die Daten­qual­ität beispiel­sweise die Genauigkeit von Per­son­al­in­for­ma­tio­nen, die Zuver­läs­sigkeit von Leis­tungs­dat­en oder die Kon­sis­tenz von Finanz­dat­en betr­e­f­fen. Eine schlechte Daten­qual­ität kann zu inef­fizien­ten Prozessen, falschen Entschei­dun­gen und Com­pli­ance-Prob­le­men führen.
Um die Daten­qual­ität zu gewährleis­ten, kön­nen Unternehmen ver­schiedene Strate­gien und Tools ein­set­zen, wie z.B. Daten­qual­itäts­man­age­ment-Sys­teme, Dat­en-Gov­er­nance-Richtlin­ien und regelmäßige Daten­qual­ität­sprü­fun­gen. Es ist auch wichtig, dass alle Mitar­beit­er, die mit Dat­en arbeit­en, geschult sind und die Bedeu­tung der Daten­qual­ität verstehen.
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    Equal Pay, Gender Pay Gap und Durchsetzung der Lohngleichheit

    Die Loh­nun­gle­ich­heit zwis­chen Män­nern und Frauen, bekan­nt als Gen­der Pay Gap, beste­ht immer noch in Deutsch­land. Trotz­dem gibt es pos­i­tive Entwick­lun­gen, die zur Bekämp­fung dieser Ungle­ich­heit beitra­gen. Eine weg­weisende Entschei­dung des Bun­de­sar­beits­gerichts hat kür­zlich den Equal-Pay-Grund­satz gestärkt und verdeut­licht, dass von diesem Grund­satz nicht abgewichen wer­den darf, nur weil ein männlich­er Kol­lege ein höheres Gehalt…